Sua empresa tem dados parados em planilhas, sistemas legados e e-mails? Nós transformamos essa massa de informação em modelos preditivos, automações e dashboards que geram receita de verdade.
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Cada projeto começa com um problema de negócio concreto. A tecnologia vem depois.
Criamos assistentes que entendem linguagem natural em português brasileiro. Eles atendem clientes por WhatsApp, site ou telefone, 24 horas por dia, sem fila. O treinamento do modelo usa dados reais do seu atendimento, então as respostas refletem o tom e o vocabulário da sua marca.
Previsão de demanda, churn de clientes, manutenção de equipamentos. Usamos séries temporais, gradient boosting e redes recorrentes conforme a natureza dos seus dados. Entregamos o modelo em produção com monitoramento de drift, não apenas um notebook Jupyter.
Inspeção de qualidade na linha de produção, contagem de pessoas em espaços físicos, leitura automática de documentos. Treinamos modelos YOLO e segmentação semântica com datasets customizados, otimizados para rodar em hardware acessível.
Integramos modelos de linguagem a ERPs, CRMs e sistemas internos. Um exemplo: classificação automática de notas fiscais que antes exigia duas pessoas em tempo integral. O tempo médio de implantação desse tipo de fluxo é de seis semanas.
Antes de construir qualquer modelo, avaliamos a qualidade dos seus dados, a infraestrutura existente e o retorno esperado. Esse diagnóstico inicial dura entre cinco e dez dias úteis e resulta em um roadmap priorizado por impacto financeiro.
Do primeiro contato à entrega em produção, cada fase tem prazo e entregável definidos.
Mapeamos dados, sistemas e o problema de negócio. Duração: 5 a 10 dias.
Construímos um MVP funcional com dados reais para validar a viabilidade técnica.
Engenharia de features, treinamento do modelo, testes A/B e integração via API.
Deploy em nuvem ou on-premise, monitoramento contínuo e retreino programado.
A AI Classic Tech nasceu em 2022 dentro de um coworking na Savassi. Hoje somos 14 pessoas: engenheiros de machine learning, cientistas de dados, desenvolvedores backend e uma equipe de produto que garante que a tecnologia resolva o problema certo.
Nosso escritório fica na 5062 Marginal Hélio, 30130-010 Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil, mas atendemos clientes em São Paulo, Rio, Recife e Porto Alegre por meio de squads remotos com rituais semanais de alinhamento.
Trabalhamos com varejo, logística, saúde, agronegócio e serviços financeiros. Cada setor tem particularidades regulatórias e de dados que conhecemos bem. Não vendemos "IA genérica": cada solução parte das restrições reais do cliente.
Respostas diretas sobre prazos, custos e requisitos técnicos.
Não. Operamos como uma extensão da sua equipe. Se você já tem analistas ou engenheiros, trabalhamos lado a lado com eles. Se não tem, assumimos o ciclo completo desde a coleta de dados até o deploy.
Projetos de automação com IA começam a partir de R$ 25.000. O diagnóstico inicial é gratuito e inclui uma estimativa detalhada de custo e retorno. Projetos maiores, como plataformas de visão computacional para fábricas, costumam ficar entre R$ 80.000 e R$ 200.000 dependendo da complexidade.
O MVP costuma ficar pronto entre quatro e oito semanas. Resultados mensuráveis de negócio aparecem no segundo mês de operação, quando o modelo já acumulou dados reais suficientes para ajustes finos.
Sim. Seguimos as diretrizes da LGPD e assinamos acordos de confidencialidade antes de acessar qualquer base. Os ambientes de desenvolvimento são isolados, com criptografia em trânsito e em repouso. Se o cliente exigir, trabalhamos inteiramente on-premise.
Todos os projetos incluem 90 dias de suporte técnico após o go-live. Depois desse período, oferecemos contratos de manutenção mensal que cobrem monitoramento, retreino de modelos e ajustes de performance.
Preencha o formulário ou entre em contato pelos canais abaixo. Respondemos em até um dia útil.
5062 Marginal Hélio, 30130-010 Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil
